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有许多资源可供学习如何利用深度学习来处理图像。然而,很少有资源会演示如何处理来自其他传感器的数据,如声学、地震、无线电或雷达。在本教程中,我们将介绍一些基本的方法,利用卷积神经网络(CNN)处理射频(RF)信号。更具体地说,我们将研究检测被噪声损坏的微弱信号的经典问题。我们将向您展示如何利用DIGITS应用程序读取数据集,训练一个CNN,调整超参数,然后测试和评估模型的性能。
实验练习的详细资料
所需代币: 30 代币
级别: Beginner
持续时间: 01 小时:30 分钟
访问时间: 01 小时:55 分钟
设置时间: 00 小时:05 分钟
标签: Deep Learning, self-paced, Machine Learning, DIGITS
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评论 162

  1. REFIK CAN  MALLI

    REFIK CAN MALLI 评论5 天之前
  2. Wing Cheong Chan

    Wing Cheong Chan 评论7 天之前
  3. Bill Chen
    Quite good
    Bill Chen 评论8 天之前
  4. Ljubisa Punosevac
    The lab was good. However, it would be really good if you can work on a publicly available dataset. That way people could redo lab over and over again. Like this, you do not have much chance for it.
    Ljubisa Punosevac 评论10 天之前
  5. Alexey Romanenko

    Alexey Romanenko 评论10 天之前
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